Ecosistema | Inversión | 9-Feb-16

Cubenube, especializada en Big Data y AgTech, se fusiona con Dinsa, del grupo ACS

Cubenube, compañía española especializada en Big Data, se ha incorporado a la estructura de Dinsa, la compañía tecnológica del Grupo ACS.  Una de las soluciones que integra la…

Beatriz Romanos

Cubenube, compañía española especializada en Big Data, se ha incorporado a la estructura de Dinsa, la compañía tecnológica del Grupo ACS.  Una de las soluciones que integra la tecnología de cubenube es bynse (www.bynse.com), el primer servicio mundial de datos agronómicos Big Data que permite a gestores y productores controlar el estado actual y las necesidades futuras de sus cultivos. bynse es ya un referente técnico en el mundo agrario, donde cuenta con implantación en cultivos muy dispares como el olivo, la vid, invernaderos o huertas.

Con esta operación, la empresa del Grupo ACS quiere reforzar su posición en entornos donde la inteligencia empresarial basada en el análisis masivo de datos cobra especial relevancia.

La plataforma Big data desarrollada por cubenube permite, a partir de datos desestructurados, simplificar procesos y generar información valiosa para la toma de decisiones en múltiples sectores, especialmente en aquellos donde los datos proceden de diversas fuentes, áreas en las que los procesos involucran a muchos sistemas, entidades y personas o en los que se genera muy rápidamente gran cantidad de información. La gestión online de la plataforma permite al usuario la toma correcta de decisiones en tiempo real.

Dinsa aportará las capacidades técnicas para integrar las tecnologías Big data en nuevos entornos como las Smart Cities, la salud o la banca y sumará recursos que maximizarán su enorme potencial de crecimiento. “Nuestros clientes demandan cada vez más soluciones de Big Data”, comenta Rosa Barreiro, directora comercial de Dinsa. “Gracias a la integración de Cubenube podemos posicionarnos en el sector y adaptarnos a un nuevo ciclo de mercado donde la aplicación de la inteligencia empresarial basada en el análisis de datos se antoja cada vez más necesaria”.


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